SAE2018_AVST_Brochure_自动驾驶汽车安全技术国际论坛
  • 作者: SAE
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SAE 2018 自动驾驶汽车安全技术国际论坛 自动驾驶已是全球汽车技术的发展趋势,正在快速成长。它将对传统汽车制造业以及出行领域产生颠覆性变革。然而公众对其报有巨大的忧虑,最为核心的就是如何保障安全。 与传统汽车相比,自动驾驶汽车是一个更为复杂的系统,对安全将提出更高的要求。本次论坛议题涉及自动驾驶标准、法规,自动驾驶安全设计,功能安全,网络安全,自动驾驶系统技术

DEKRA - 助推自动驾驶未来发展
  • 作者: Stanislaw Zurkiewicz
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# DEKRA - 助推自动驾驶未来发展 Stanislaw Zurkiewicz DEKRA 摘要 随着自动驾驶和车联网技术的快速发展,专业检测设施和多样性的模拟能力变得比以往更加重要。除了对 功能性组件进行测试外,全面综合性的技术测试需求也越发迫切。这其中就包括自动驾驶和车联网应用中 车辆彼此之间以及其与基础设施之间的交互方式的测试。 DEKRA 可根据OEM 及其供应商的复杂需求

超越原型:EASYMILE 商用化自动驾驶小巴
  • 作者: Pejvan Beigui@EasyMi
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# 超越原型:EASYMILE 商用化自动驾驶小巴 Pejvan Beigui EasyMile 摘要 自2014 年下半年上市以后,我们的自动驾驶班车的销量连续三年节节攀升,虽然三年的时间不长,但就“零 基础设施”的MaaS 商业化产品而言,这已经是最长的增长记录了。 很多公司设计的是独特、定制化的原型车,这是为了研发和“技术示范”,而我们的客户是要在真实的公 共交通中投运我们的车辆

自动驾驶- 功能安全与预期功能安全相互作用的挑战
  • 作者: Mirko Conrad@Samocon
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# 自动驾驶- 功能安全与预期功能安全相互作用的挑战 ISO 26262 《道路车辆—功能安全》就如何预防由汽车电子电气系统产生故障导致的意外风险提供了指导 意见。但是,即使电子电气系统没出故障,因技术或系统定义缺陷也会造成安全隐患。 ADAS 开发人员一方面要解决车辆功能安全问题,一方面要考虑时下热议的“预期功能安全(SOTIF)”, 处境越发地艰难。目前为止,关于SOTIF 的指导文件

机器学习对高度自动驾驶功能安全系统的挑战
  • 作者: Mark A. Crawford, Jr
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# Can Machine Learning in Highly Automated Driving Exist in a Functional Safety System? Mark A. Crawford, Jr. Great Wall Motor ABSTRACT Machine learning (ML) is increasingly becoming a key enabling

OBD-II 设备的网络安全风险
  • 作者: Joaquin Torrecilla@D
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Cybersecurity for OBD-II devices In the past few years, we are seeing a rise in the availability of aftermarket devices to access car data. Those devices often get connected to the car through the