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Chao Zhang Assoc. Prof. Tsinghua University 2017-11-27 09:45:29
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Weilin Xu University of Virginia PhD Student 2017-11-27 09:42:04
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  • 基于深度学习的智能系统中的 安全漏洞及影响
  • 目录

    • 智能(AI)系统概述
      • • 智能系统概述
      • • 智能系统框架及第三方依赖
    • 智能(AI)系统安全漏洞及影响
      • • 拒绝服务攻击
      • • 基于软件漏洞的对抗攻击
    • 基于AI系统软件实现的对抗样本生成
肖奇学 清华大学博士 360 TeamSerious 2017-11-27 09:38:24
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  • 软件漏洞的“工业2.0”: 目标、挑战与进展
    • • 软件漏洞的“工业化进程”
      • – 实现漏洞挖掘、分析、利用的自动化是未来发展方向
    • • 当前的技术现状与面临的挑战
      • – 当前在漏洞自动分析与利用方面的主要技术进展和面临的技术挑战
    • • 智能化是解决当前的重要思路
      • – 机器学习、深度学习等技术已初步展现其在程序分析工作中的优势和作用
    • • 软件漏洞研究探索与思考
      • – 我们在漏洞挖掘、分析与利用等方面的部分探索与进展
苏璞睿 中国科学院软件研究所研究员 软件智能分析协同创新团队负责人 2017-11-27 09:35:19
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李康 美国乔治亚大学教授 乔治亚网络安全与隐私学院院长 2017-11-27 09:32:41
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  • 基于知识共享的新一代风控体系
    • 业务安全的现状
    • 互联网巨头在安全方面的投入
    • 传统风控技术的局限性
    • 新实践
    • 全景式业务安全风控体系
    • 风控知识共享的三个层次
    • 知识共享的关键是迁移学习
    • 深度学习 + 迁移学习
    • 迁移学习的主要方法
    • 迁移学习的一个简单例子
    • 真实案例:顶象无感验证
    • 克隆防御的最佳实践
陈树华 北京顶象技术有限公司 2017-11-27 09:27:09
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  • 你的就是我的: 自动化远程攻击 复用与 Shellcode
    • Ricochet 攻击
    • Ricochet 在 CTF 攻防竞赛中的应用
    • Ricochet 在现实生活中的应用
    • Ricochet for Control Flow Hijacking Exploits
    • Shellcode Transplant
    • ShellSwap: Automatic Shellcode Transplant [1]
    • Previous Approach
    • Previous Approach: Limitation
    • Our Work: ShellSwap
    • Layout Remediation
    • Layout Remediation May Fail
    • Path Kneading
    • Restricting Path Exploration
    • Path Kneading
    • Evaluation
    • Effectiveness
    • Efficiency
    • Conclusion
鲍由之 卡内基梅隆大学 2017-11-27 09:22:14
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  • 基于云和大数据的企业内部安全威胁防护
    • 企业数据安全的“内忧外患”
    • 企业数据安全三大痛点
    • 只有使用人工智能才能挽救企业安全困局
    • 自适应安全架构
    • 基于人工智能的数据安全模型
    • 基于人工智能的安全分析模型
    • 异常行为检测-横向比较
    • 风险行为模式的精准预测和追溯-事件驱动
    • 专家系统-概率评分
    • 安全实验室
    • 以人为中心的安全模型
    • 基于人工智能的云安全服务
    • 基于云和人工智能给企业带来的好处
    • 天空卫士数据防泄漏企业解决方案
杨明非 北京天空卫士网络安全技术有限公司 2017-11-10 16:00:52
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  • 人工智能在漏洞挖掘等安全领域中的应用现状及前景展望
  • 此次演讲覆盖的主要内容是自动化安全分析系统的现状以及人工智能在漏洞挖掘中的已有应用,包括遗传算法在漏洞自动挖掘系统中的使用,机器学习在对恶意行为的分类等。 演讲同时也会覆盖机器学习等算法在安全领域中遇到的困难,以及对近期应用场景的展望。

李康 2017-01-19 06:43:24
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