主页 / EISS 2019企业信息安全峰会之北京站 / 以威胁情报和人工智能为趋动的QRADAR现代安全运营中心
  • 作者
    黄俊华IBM 大中华区QRadar& Resilient 业务经理
  • 简介
    • IBM Security:简介
    • IBM安全全球布局概览
    • 信息安全的时代演进
    • 面对海量的安全数据,安全人员需要从多个角度印证安全事件的严重程度和可信度
    • 场景举例–如何将日志、流和威胁情报信息结合,关联化发现问题
    • 检测并制止威胁
    • 发现潜在的攻击行为
    • 关联分析–18大类,600多种开箱即用的规则
    • 将网络分析更进一步
    • 由数百个开放集成提供支持
    • IBM QRadar广泛第三方产品,包括国产设备和系统
    • 可扩展性–AppExchenge目前包含超过170应用插件
    • 14IBM Security“人工智能”和“统筹”加速安全运维的智能和自动化水平交付智能的安全运营中心
    • 借助AI 加速SOC 运营
    • User Behaviour Analytic (UBA) :内部威胁
    • 认知安全开始的篇章
    • IBM X-Force Exchange利用了来自IBM安全的大量情报信息
    • 响应方式非常重要
    • 安全运营的未来是AI与统筹(SOAR)
    • SOC平台极大提升了威胁检测和分析的效率
    • IBM SOC模型
  • 援引
    https://www.hackinn.com/index.php/archives/382/
  • 提示
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