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张艺宝@北京大学肿瘤医院放疗科 2019-09-02 07:54:35
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王雨晨@工业互联网产业联盟安全组副主席 2019-09-02 07:49:54
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  • 人工智能及其安全的STEAM教育
    • 人工智能及其安全的几个典型问题
    • 和STEAM教育的关系
    • CNN架构
    • CNN – 卷积
    • CNN – 平均池化
    • CNN – 最大池化
    • 扁平化
    • 以人工智能为主线学数学
    • 小学三年级之前
    • 和编程的结合
    • 人工智能+数学+程序
    • 和应试教育的兼容性
    • STEAM教育落地方式
黄永洪@重庆邮电大学 2019-09-02 07:48:13
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  • 以色列网络空间安全国防体系建设思路
    • 彩虹之上——近未来的网络安全世界
    • 新的网络战竞技场
    • 如何对待遗留下的系统
    • 国家与企业如何生存
    • 网络安全与医疗领域
    • 人工智能
    • 有系统在的地方,就有网络威胁
KREINER EREZ 2019-09-02 04:10:38
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陆宝华@雄安新区智能城市安全顾问、福州市首席网络安全专家、贵阳大数据与网络安全攻防演练技术总策划 2019-08-19 04:50:36
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  • MesaTEE SGX:借助Intel SGX 重新定义人工智能和大数据分析
  • MesaTEE SGX 借助Intel SGX 重新定义人工智能和大数据分析

    • 适用于隐私保护计算的Intel SGX
      • •Intel SGX 背景
      • •基于Intel SGX 构建隐私保护计算软件栈所面临的挑战
    • Hybrid Memory Safety
      • •经验法则
      • •Intel SGX 实践
    • 塑造安全并且可信的人工智能/大数据分析框架
      • •可信到底指什么?
      • •使用Intel SGX 实现可信赖的人工智能和大数据分析

    英特尔SGX为其“安全飞地”提供完整性和机密性保证,以保护用户的数据。尽管存在侧通道漏洞,但Intel SGX似乎是业内最实用的解决方案,具有最清晰的安全边界、众多手册和远程认证服务。目前,没有任何东西(包括trustzone、sev等)能与IntelSGX竞争。很容易理解,内存安全对IntelSGX非常重要。Intel SGX旨在保护用户隐私和私钥,而SGX Enclaves中的简单缓冲区溢出将泄漏这些宝贵的数据/密钥,并导致数十亿美元的损失。内存损坏是英特尔SGX飞地的第一个敌人。我们需要一个完整的解决方案来构建内存安全的IntelSGX飞地。在本文中,我们将介绍MesateSGX软件栈。MesateSGX软件栈提供了用rust/rpython编写的内存安全库,并提供了一系列有用的内存安全库,如序列化程序/反序列化程序、TLS终止、更多的加密原语、FastML库、WASM解释器,甚至还有一个内存安全的pypypy解释器。开发人员可以使用这些库轻松开发IntelSGX应用程序,并通过几个简单步骤将更多rust/python库移植到Enclaves中。我们在SGX软件设计和实现中遇到了大量的陷阱,并希望在本文中与大家分享。这些陷阱通常与可信/不可信的输入和分区方法/哲学有关。他们相应的解决方案以前没有介绍过,我们认为我们应该将我们的故事作为“当前已知的最佳实践”来分享。我们将详细讨论“混合内存拇指安全规则”的理念,以及面向安全的标准库设计、基于认证的TLS、安全快速的解释程序/ML实现等,我们坚信这一讨论将使Bluehat的用户受益匪浅。一种新型的面向安全的软件设计与实现。

Yu Ding@百度X-Lab 安全研究员 2019-07-16 08:51:05
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  • 浅析工业互联网下的新能源电力系统发展
    • 工业互联网
    • 能源互联网-工业互联网的重要领域
    • 能源互联网
    • 人工智能-必然选择
    • 人工智能
    • 人工智能应用
    • 新能源电力系统行业背景和技术挑战
    • 案例1:多能互补家庭微网能力优化调度
    • 案例2:孤岛工业微网能力优化调度与管理
    • 案例3:输电线路机器视觉智能化运维
    • 案例4:风力发电机组混杂机械故障诊断
    • 案例5:深度视觉的光伏组件早期缺陷监测
    • 案例6:电力信息网络安全防护与攻击防御
    • 新探索:拟态防御
    • 结论和展望
杨强 教授 浙江大学电气工程学院 之江实验室 2019-04-29 07:29:15
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  • 以威胁情报和人工智能为趋动的QRADAR现代安全运营中心
    • IBM Security:简介
    • IBM安全全球布局概览
    • 信息安全的时代演进
    • 面对海量的安全数据,安全人员需要从多个角度印证安全事件的严重程度和可信度
    • 场景举例–如何将日志、流和威胁情报信息结合,关联化发现问题
    • 检测并制止威胁
    • 发现潜在的攻击行为
    • 关联分析–18大类,600多种开箱即用的规则
    • 将网络分析更进一步
    • 由数百个开放集成提供支持
    • IBM QRadar广泛第三方产品,包括国产设备和系统
    • 可扩展性–AppExchenge目前包含超过170应用插件
    • 14IBM Security“人工智能”和“统筹”加速安全运维的智能和自动化水平交付智能的安全运营中心
    • 借助AI 加速SOC 运营
    • User Behaviour Analytic (UBA) :内部威胁
    • 认知安全开始的篇章
    • IBM X-Force Exchange利用了来自IBM安全的大量情报信息
    • 响应方式非常重要
    • 安全运营的未来是AI与统筹(SOAR)
    • SOC平台极大提升了威胁检测和分析的效率
    • IBM SOC模型
黄俊华IBM 大中华区QRadar& Resilient 业务经理 2019-04-05 10:38:48
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周奕@瀚思科技产品VP 2019-01-21 06:08:43
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  • 人工智能的安全问题
  • 人工智能近几年来发展迅速,然而在取得极大进步的同时,也暴露了很多安全问题。人工智能的安全性在不断的受到重视。我们把人工智能的安全性分为不同的层次,有系统应用层,中间层和算法层。系统应用层和中间层很大程度上是属于传统信息安全范畴,而算法层则是人工智能特有的安全问题。本次分享将从三个层次分别介绍极棒黑客大赛平台对人工智能的安全性所做的努力和目前已经取得的一些成果。

    • 人类对AI的恐惧
    • AI安全的层次性
    • AI应用系统的安全性
    • AI基础系统的安全性
    • AI算法的安全性
    • 对抗样本的危害
    • 对抗样本威胁模型
    • 安全极客与AI安全
    • 极棒对AI安全的支持
    • CAAD对抗攻击与防御的专项赛事
    • CAAD线上赛
    • 极棒AI赛事展望
王海兵 极棒实验室总监 2018-11-24 11:05:00
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