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  • 基于互联网搜索的自动化设备标注引擎研究
  • 《自动化的设备标注引擎研究》主要讲解和讨论自动化规则编写器的思路与研发,在当下的网络安全环境中,我们发现,绝大部分CMS以及IOT等移动设备在进行数据通信的时候会带有设备的部分信息(设备型号、CMS版权信息等),我们可以通过本地搭建的行业专业术语词库以及自动的互联网搜索引擎搜索来根据设备数据通信的信息去补全设备信息,从而生成一条针对该信息的匹配规则。

    • 一、什么是自动化设备标注采集
    • 二、自动化设备标注引擎的开发思路
    • 三、自动化设备标注引擎的价值
    • 四、自动化设备标注引擎未来的路
陈平@山东大学网络空间安全实验室
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  • Linux下的Ring0层软件对抗
  • 《Linux下的Ring0层软件对抗》通过Linux内核模块加载机制,进行Linux内核下的ELF格式的病毒攻击以及通过使用Process Hollowing技术对Linux内核ELF格式病毒的检测与防护。

    • Linux下病毒感染类型分析
    • 病毒的实现原理
    • 对于Process Hollwing的内核检测思路
李文韬(c4droid)
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  • 对民用飞行控制系统固件的逆向与漏洞分析
  • 《对飞行控制系统的逆向分析与漏洞挖掘》对某民航飞机控制系统网络通信固件的逆向分析和漏洞挖掘研究,研究民用航空和安全分析的交叉领域,通过对飞机控制系统网络通信固件的逆向分析,发现了包括缓冲区溢出,内存破坏,权限提升在内的几个漏洞,并尝试编写漏洞利用代码。

    • •研究背景
    • •波音777飞机架构和系统介绍
    • •逆向波音777飞机的机组信息系统(CIS/MS)固件
    • •在机组信息系统(CIS/MS)固件中发现的漏洞
    • •现实环境下的攻击场景
    • •安全措施和总结
张鹏 0xbird@山石网科·神经元攻防实验室
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  • 渗透测试前期工作之信息收集
  • 浅入深出讲解渗透测试前期工作之信息收集手法

    • 常规信息收集
    • 搜索引擎技巧
    • 资产发现与监控
    • 社工思路拓展
    • 打开挖洞的思维[彩蛋]
陈殷
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  • 政企应用中的人工智能安全
  • 《政企应用中的人工智能安全》基于AI全栈安全视角,深入分析AI在政企行业的一些典型应用和遇到的安全问题,借助实际典型案例,提高行业对于AI安全的重视,打破AI在行业应用中的安全障碍,赋能各行业AI升级。

    • AI对抗样本简介
    • 对抗样本安全案例
    • AI安全解决之道
吴鹤意@南京网络空间安全技术研究院副院长
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  • 5G+AI时代下的机遇与风险
  • 《5G+AI时代下的机遇与风险》本议题从以上两个方面去分析当今ICT行业的两大热门话题,深入浅出并且结合个人经历的讲解风险与机遇!

    • 5G的身世
    • AI的身世
    • 5G+AI的机遇
    • 5G+AI的风险
观星云者
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  • 红蓝对抗—来自红队的一些trick
  • 《红蓝对抗—来自红队的一些trick》通过讲解他在红蓝对抗中总结的经验,告诉大家攻击成功绝不只靠运气。从破冰到横纵向移动到信息收集再到防御对抗,也许差的只是一些经验和trick。通过此次讲述能让更多红队从业人员在攻击过程中有更清晰的思路和对技术有更加明确的学习方向。

    • 一、破冰之旅
    • 二、横纵向移动
    • 三、信息收集
    • 四、攻防对抗
郭玉晖 小灰(rainismG)
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陈柏珲@亚洲区块链产业研究院
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  • 共话数字世界游戏规则
    • 一.数字世界异于物理世界的新特质
    • 二.数字世界发展的痛点
    • 三.数字世界新思维的突破
    • 四.数字世界游戏规则制定的原则取向
郝叶力@观潮论坛主席
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  • 智能科技与智能产业的发展与挑战
    • 大科学,大技术,大产业,大社会进入大交叉时代
    • 产业升级“三叠浪”:实体经济与数字技术深度融合成趋势
    • 互联网产业形成中美“双头领跑”格局
    • 迈向智能化的“新物理世界”
    • 数字孪生的持续演进:算力成本的戏剧性降低
    • 发展数字经济与智能产业的五个关键词
    • 网络协同和数据智能是数字化转型双螺旋
    • 网络协同——“双十一”诠释的社会化协同你未来的核心能力,可能刚好在营业执照之外
    • 消费升级、全链路体验,年轻化人群是三大驱动力
    • 数据智能驱动产业转型
    • 城市大脑
    • 工业大脑
    • 人工智能在20年内长期处于数据智能代表的弱人工智能状态
    • 全球探索人工智能治理的主要举措
    • 全球探索人工智能治理的基本共识
    • 全球探索人工智能治理的基本框架
刘松@阿里巴巴集团
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