主页 / xdef2015 全国网络与信息安全防护峰会(第四届) / 类别向导信息增益及恶意程序检测
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作者谭营@北京大学
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简介
提纲
- 1.引言
- 2. 恶意程序检测研究现状
- 3. 类别向导信息增益(CIG)
- 4. 基于CIG的恶意程序检测方法
- 5. 实验与讨论
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6.结语
- 类别向导的信息增益(CIG)
- 在检测染毒程序时,合法程序特征是无效的。由于染毒程序是恶意 程序在现实世界中的主要存在形式,因此基于合法程序特征的恶意 程序检测方法是无法在现实世界中直接应用的。CIG可以将合法程 序特征过滤掉;
- 基于CIG,提出了一种能够同时有效地检测纯恶意程序和染毒程序 的通用恶意程序检测方法,取得了较好的检测效果;
- 实验结果表明:CIG能够为一个模式分类系统的每个类别分别选择 重要特征,这些特征具有识别相应类别的能力,其比IG更加精细, 极大地扩展了IG
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援引http://xdef.org.cn/2015/speakers.html
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附件下载
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谭营_类别向导信息增益.pdf