主页 / 游族首届创新安全开发者沙龙 / 黑盒PAYLOAD 生成技法
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作者Gaba
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简介
这个议题来自于滴滴的高级安全工程师Gaba。Gaba在渗透测试、黑白盒漏洞扫描等领域深耕多年，是不折不扣的老司机。他带领的滴滴黑盒测试研发团队，经过不断的改进、探索，使自动化的黑盒扫描漏洞检出率提高到了95%以上，成效斐然。他以常见的逻辑漏洞为例，步步深入的介绍了如何进行测试请求模板的设计。黑盒测试的核心，是对请求参数的抽象，通过建立规则集，实现对请求参数的污染性的渲染，并对Response进行分析，从而实现黑盒测试的结果验证。而整个过程的核心就在于如何建立场景规则集，Gaba提到了几种方式，包括人为总结（自定义）、参数黑白名单、根据类型进行排列组合、根据历史记录进行范围调整等。
面对“东北人不脱貂”而淋漓大汗的Gaba，混迹于各大SRC的知名白帽子Alice也谈了自己对于扫描器优化的看法，例如历史常见漏洞参数的收集、枚举，了解鉴权参数的设计方案，静态页面排除优化等，可以减少无用的扫描请求，从而实现扫描器效率的提升。
- •常规的黑盒扫描流程
- •常见Payload 基本原则
- •逻辑漏洞检测策略
- •核心检测原理
- •重新抽象
- •模版与渲染
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援引https://mp.weixin.qq.com/s/FMt0nXoV3tMip3md1vTCfQ
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附件下载
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黑盒PAYLOAD.生成技法.pdf