主页 / 2018 Kclub 线下沙龙第一期 / 议题列表
移动视角下的网络行为初探—信息关联及样本判定
- 作者: 徐文博@上海犇众 安全分析师
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作为移动样本分析师,看到每天平均有10W+的样本收录。 如何对每天的情况有一个主动的把握,今天有哪些新增的威胁,有哪些爆发的情况,接下来可能有怎样的变异?徐文博基于流量的数据分析,尝试着对这个问题做出回答。
大数据日志安全分析之路
- 作者: 韩露(看雪id:etlpom)
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这几年,各个互联网大厂的安全部门都开始自己做数据分析(各种日志,流量等数据),一方面是从数据分析得到安全情报本来就是一个切实可行的策略,另一方面,企业的数据越来越多,各种开源的数据处理框架和技术也越来越成熟,这使得自主建设日志分析系统已经成为很多企业的安全部门之前想做现在可以做的一件事情,这个主题将介绍平安壹钱包的大数据日志分析之路,包括背景,数据采集,数据格式化,缓存和输出,实时计算,安全策略,
Android逆向破解 我就要破了你
- 作者: 常杰@看雪Android安全版块版主
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看雪论坛Android安全版块的版主常杰与大家分享了Android安全和开发的整体介绍,常见的逆向工具,保护方法,反调试和分析技巧,加固方案原理和对抗方法,以及实例分析一些app协议的常见思路。 - Android App 开发基础 - Android App 逆向基础 - 常见的校验手段 - 破解示例
『次时代』业务安全-多尺度复合神经网络安全模型
- 作者: 巩立@极验交互安全实验室
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随着全球互联化趋势,越来越多的用户把资源从线下转移到线上,黑色产业链也变得越发的猖獗,队伍不断壮大,而由于传统黑名单以及规则等解决方案的局限性,已无法完全保障业务的安全,黑产通过篡改IP,修改UA,绕过规则等可以轻而易举薅取企业线上资源,那么下一代的业务安全应该是怎样的呢?极验交互安全实验室利用生物行为特征构建多尺度的复合神经网络安全模型来保障业务的安全。