主页 / QCon系统安全设计面面观(2013) / 反机器人行为系统漫谈
  • 作者
    陈洋
  • 简介

    一个网站发展到一定价值,就会出现一些依附于网站正常业务的黑色产业链,他们或盗号,或抓站,或发布各类垃圾消息,对用户体验和网站的商业价值都产生严重的伤害。如何在不降低用户体验的前提下识别和打击这类机器行为,提高黑色产业链的成本,成为我们长期面临的挑战。 大数据的实时计算和离线分析是解决这类挑战的重要手段之一。如何建立一套数据采集、实时计算、离线分析、异常阻止的数据平台,并在这套数据平台上建立运行各类异常行为识别模型,如何对部分批量的机器人行为进行实时识别,如何将发现的异常行为进行阻断。 本话题将一起探讨如何利用实时计算、数据分析的方法来识别机器人行为,分享新浪在此领域摸着石头探索的过程。

    反机器人行为系统漫谈

    • 机器人行为

      • 什么是机器人?
      • 机器人行为有哪些?
      • 机器人和人类有哪些不同?
    • 反机器人行为系统

    • 应用实例
  • 提示
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