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  • 标题
    LLM 与安全代码
  • 作者
    王滨
  • 标签
    SCPGA LLM
  • 简介

    《LLM与代码安全》由北京大学博士生王滨撰写，聚焦大模型在代码生成中的安全挑战与防护实践。文章指出，尽管LLM极大提升了开发效率，但其生成的代码存在漏洞密度高、供应链投毒、武器化滥用等风险。作者团队提出A.S.E项目级评测基准、REFLEXGEN自修正框架、RA-Gen多智能体方案等实践路径，并开源AI-Infra-Guard平台，推动生成代码的安全性评估与加固，呼吁行业重视AI代码生成的第一战场安全。

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