主页 / 腾讯安全沙龙第 4 期（长沙站） / 车联网漏洞挖掘方法及典型案例剖析
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作者马良 @格物实验室
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简介
《车联网漏洞挖掘方法及典型案例剖析》由格物实验室马良主讲，系统梳理智能网联汽车从钥匙、IVI、T-Box到充电桩的全链路攻击面：内存安全、命令注入、固件提取、API越权、无线中继等“老问题”在车内重现，2024-2025 Pwn2Own Automotive共暴露98个0-day，奖金222万美元，IVI与充电设施成重灾区。报告给出“以攻促防”实战套路——硬件拆焊、固件逆向、CAN重放、蓝牙嗅探、数字钥匙中继、云端APIfuzzing，并总结竞赛驱动的工具链与测试流程，助力主机厂在UN R155/R156合规背景下建立覆盖设计、生产、运营、OTA全生命周期的安全管理体系。
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车联网漏洞挖掘方法及典型案例剖析-马良.pdf