主页 / 第十二届信息安全高级云论坛 / 隐私与数据安全技术观察
  • 作者
    李康@百度安全首席科学家
  • 简介
    • 近期隐私风险及影响案例
    • NIST 安全与隐私风险框架
    • 用ZOOM案例来看安全与隐私风险的不同
    • 隐私风险案例
    • 隐私市场有非常强的合规驱动
    • 隐私市场也有非常强的企业自身需求
    • Securiti. Ai
    • 具有隐私保护的机器学习
    • 百度在隐私保护方面的领先技术
    • 总结
      • • 隐私风险虽然与安全风险强相关,但隐私风险管理不同于安全管理
      • • 隐私保护是强合规驱动的市场。新的规范和隐私管理框架(例如CCPA, NIST Privacy Framework)会推动企业在隐私保护方面的投入
      • • 隐私相关的数据映射,合规管理自动化有明确的市场需求
      • • 具有隐私保护的机器学习,安全计算等技术在特定领域开始落地
  • 援引
    https://rsac.nsfocus.com.cn/html/398/
  • 提示
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