主页 / 第十二届信息安全高级云论坛 / 隐私与数据安全技术观察
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标题
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作者李康@百度安全首席科学家
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简介
- 近期隐私风险及影响案例
- NIST 安全与隐私风险框架
- 用ZOOM案例来看安全与隐私风险的不同
- 隐私风险案例
- 隐私市场有非常强的合规驱动
- 隐私市场也有非常强的企业自身需求
- Securiti. Ai
- 具有隐私保护的机器学习
- 百度在隐私保护方面的领先技术
- 总结
- • 隐私风险虽然与安全风险强相关，但隐私风险管理不同于安全管理
- • 隐私保护是强合规驱动的市场。新的规范和隐私管理框架（例如CCPA， NIST Privacy Framework）会推动企业在隐私保护方面的投入
- • 隐私相关的数据映射，合规管理自动化有明确的市场需求
- • 具有隐私保护的机器学习，安全计算等技术在特定领域开始落地
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援引https://rsac.nsfocus.com.cn/html/398/
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附件下载
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隐私与数据安全技术观察.pdf