主页 / 游族首届创新安全开发者沙龙 / 黑盒PAYLOAD 生成技法
  • 作者
    Gaba
  • 简介

    这个议题来自于滴滴的高级安全工程师Gaba。Gaba在渗透测试、黑白盒漏洞扫描等领域深耕多年,是不折不扣的老司机。他带领的滴滴黑盒测试研发团队,经过不断的改进、探索,使自动化的黑盒扫描漏洞检出率提高到了95%以上,成效斐然。他以常见的逻辑漏洞为例,步步深入的介绍了如何进行测试请求模板的设计。黑盒测试的核心,是对请求参数的抽象,通过建立规则集,实现对请求参数的污染性的渲染,并对Response进行分析,从而实现黑盒测试的结果验证。而整个过程的核心就在于如何建立场景规则集,Gaba提到了几种方式,包括人为总结(自定义)、参数黑白名单、根据类型进行排列组合、根据历史记录进行范围调整等。

    面对“东北人不脱貂”而淋漓大汗的Gaba,混迹于各大SRC的知名白帽子Alice也谈了自己对于扫描器优化的看法,例如历史常见漏洞参数的收集、枚举,了解鉴权参数的设计方案,静态页面排除优化等,可以减少无用的扫描请求,从而实现扫描器效率的提升。

    • •常规的黑盒扫描流程
    • •常见Payload 基本原则
      • •逻辑漏洞检测策略
      • •核心检测原理
      • •重新抽象
      • •模版与渲染
  • 援引
    https://mp.weixin.qq.com/s/FMt0nXoV3tMip3md1vTCfQ
  • 提示
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