基于ML的用户风险识别技术与应用 ,信息安全知识库 vipread.com

主页 / 2019世界人工智能大会 / 基于ML的用户风险识别技术与应用

标题

基于ML的用户风险识别技术与应用
作者

陈建@平安集团首席信息安全官
标签

风险识别 AI应用信息安全机器学习行为检测
简介
- 企业内部：用户行为风险领域 UEBA: 适用的风险场景
- Skyeye-UEBA实时预警员工风险平台
- 平安集团信息安全AI实践
- 终端运营演进路线与挑战
- 用户风险场景-模型分析尝试
- “模型设计”核心思想——可复用
- “模型”进化
- 无监督模型训练
- 数据处理/特征工程-通用化
- 模型结果-可解释性
- 模型优化与探索
援引

https://www.hackinn.com/index.php/archives/490/
提示

本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

相关推荐

附件下载

基于ML的用户风险识别技术与应用.pdf

时间: 2019-09-11T13:40:59Z 大小: 4.74 M 下载: 114

登录下载