主页 / 2018中国网络安全年会 / 基于频繁模式和加权朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法
-
作者李经纬-湖南鼎源蓝剑信息科技有限公司
-
简介
- 安卓恶意应用检测方法
- 检测方法流程图
- 数据集来源及初始的权限&API调用提取
- 基于区分度的权限&API调用过滤
- 筛选发现经常出现在恶意应用中的权限和API
- 频繁特征模式挖掘
- 加权的朴素贝叶斯算法——可靠性
- 过去基于权限、API调用的静态检测存在的问题
- 基于频繁模式和加权朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法
- 频繁模式挖掘+朴素贝叶斯算法
-
提示本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
相关推荐
-
2020-10-15 12:26:30.750678 -
2016-11-07 04:04:06 -
2019-12-25 06:44:25 -
2019-08-26 07:27:50
附件下载
-
2018人工智能与安全分论坛.05.基于频繁模式和加权朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法.李经纬.湖南鼎源蓝剑信息科技有限公司.pdf