主页 / 2018中国网络安全年会 / 基于频繁模式和加权朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法
  • 作者
    李经纬-湖南鼎源蓝剑信息科技有限公司
  • 简介
    • 安卓恶意应用检测方法
    • 检测方法流程图
    • 数据集来源及初始的权限&API调用提取
    • 基于区分度的权限&API调用过滤
    • 筛选发现经常出现在恶意应用中的权限和API
    • 频繁特征模式挖掘
    • 加权的朴素贝叶斯算法——可靠性
    • 过去基于权限、API调用的静态检测存在的问题
    • 基于频繁模式和加权朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法
    • 频繁模式挖掘+朴素贝叶斯算法
  • 提示
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