基于金融知识图谱的反欺诈 ,信息安全知识库 vipread.com

标题

基于金融知识图谱的反欺诈
作者

卢铮唯品金融主任算法工程师
标签

反欺诈金融安全大数据
简介
卢铮在分享中指出，唯品会引入金融知识图谱的目的主要是为了对抗团伙欺诈。反欺诈其实就是一个机器学习中的二分类问题，金融知识图谱就是作为提取特征的工具，主要起到三层作用，第一层是连接账号、挖掘账号背后的人；第二层是连接欺诈者，挖掘欺诈者背后的人；第三层是把所有人都连接起来。

卢铮现场讲解金融知识图谱建立、分群、群特征提取的操作方法，目前，唯品金融图的规模是10亿个节点，9亿条边。利用基于金融知识图谱的反欺诈技术，唯品花申请通过率在降1%的情况下，坏帐率可以降20%。

概述
- • 背景介绍
- • 建图
- • 分群
- • 图特征提取
- • 模型训练与效果
援引

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODE0ODA5MQ==&mid=2652278749&idx=1&sn=f7c71ab4b7137faf0292ad5f8620d63c&chksm=f7486649c03fef5fe6575aea34cec9bd90e9750efc07ffa3c03728a57cb6a46142c97bddc7fd&mpshare=1&scene=23&srcid=0509BguabjLZOYJo2AGMNAKW#rd
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