主页 / 2017网络安全生态峰会 / 在线黑产中黑话的检测
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标题
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作者段海新 [email protected] 清华大学 网络研究院
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简介
- 近年来地下经济（黑产）的发展与对抗
- 近年来我们关于黑产的研究
- 基于泛名的Blackhat SEO ——蜘蛛池检测（USENIX Security 2016）
- 如何学习不用字典学习 Klingon语言 地下经济中使用黑话的检测与测量
- 如何学习克林贡语（Klingon）
- 从Amazon买一本Klingon 语言的字典
- 但是，作为中国人，你也许不懂“溜冰壶”
- 在Google搜索“溜冰壶”
- 百度 图片搜索“溜冰壶”
- 行话，黑话，黑词（jargons, black words）
- 黑话用来逃避检测
- 黑话在与检测的对抗中不断演进，无法预测
- 重用现存的词，但是含义不同，很难应用现有自然语言处理技术
- 点启发：1）有些页面已经被标记为恶意；2）一个页面推广多种黑词
- 我们的贡献
- 我们的方法：关键词驱动的黑色产业推广链条
- 黑产推广的模式 我们的检测流程—KDES
- 如何提取关键词——锚文本是最有效的
- 如何过滤热点新闻
- 利用搜索引擎的标签，判断白词和黑词
- 利用相关搜索来扩展黑词
- 结果：~40万 新的关键词，~2M URL, ~ 1M 域名，1500核心词，6类
- 最热门的黑词、对搜索引擎的污染
- 结果分析、测量
- 这些黑词在贴吧和知道等论坛上出现的情况
- 总结和未来的工作
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附件下载
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11.黑产中黑词的检测与扩展应用.0726.pptx