#目录 - 机器学习在安全领域内的应用 - 检测类场景下的机器学习要求 - 应急响应场景对机器学习的新要求

- 网络安全是攻与防的对抗 - 产业互联网时代的网络安全五大变化 - 网络安全的本质及特点 - 网络安全技术阶段演进--自适应安全架构 - 政策法规的要求 - 基于XDR的威胁检测与应急响应体系 - 精密编排XDR解决方案提升事件响应能力 - 专业的调查工具：超洞察威胁情报平台TIP - 标准的工作手册：应对各种威胁的预案 - 安全响应专家服务：精密编排自动化 - 挖矿病毒安全

#目录 - 背景意义 - 当前进展 - 研究成果 - 未来展望

#议题内容 - Part 1. 企业安全运营要面对的问题 - Part 2. 传统告警体系 - Part 3. 实锤告警体系 - Part 4. 实践方式——流量侧实锤告警 - Part 5. 运营体系进化的价值

#议题简介 - About：安赛CEO 林榆坚 - 攻方：参与多届攻防演练 - 防护：参与G20峰会、金砖国家峰会、一带一路、十九大、全运会等活动防护 - 信息化 > 合规 > 攻防 - 选择系统化模型：用三大模型，细化事前、事中、事后的防护策略 - 纵深防御：构造多层防线，即时某一防线失效也能被其他防线弥补、纠正；不同源

alibaba Cloud security:practical data-driven threat intelligence