资料列表
Preview Name 作者 Date File info
小米隐私委员会 朱玲凤 2018-12-14 01:48:12
  • 附件: 1 个
  • 大小: 2.2 M
罗升阳 OPPO架构师 2018-09-18 14:24:19
  • 附件: 1 个
  • 大小: 63.22 M
王庆刚 北京第三中级法院法官 2018-09-17 14:27:03
  • 附件: 1 个
  • 大小: 1.13 M
Rogier Creemers 荷兰莱顿大学法学院 2018-09-17 12:35:39
  • 附件: 1 个
  • 大小: 0.47 M
  • GDPR与隐私技术
    • 个人隐私数据保护的框架
    • GDPR
    • GDPR - 应对措施
    • CSA CoC - CSA GDPR合规行为准则
    • AI隐私风险解决方案
    • 差分隐私 Differential Privacy DP
李雨航 Yale Li 2018-06-05 13:37:00
  • 附件: 1 个
  • 大小: 1.19 M
  • 移动平台应用软件隐私威胁与保护
    • 移动平台隐私威胁态势严峻
    • 移动平台隐私威胁新特点
    • 针对用户输入隐私的攻击开始兴起
    • 用户输入的隐私(UIP)数据
    • 现有工作
    • 识别UIP数据是前提
    • 我们的工作
    • 如何识别UIP控件?
    • 我们的想法
    • UIPicker架构
    • 预处理
    • 隐私文本识别-挑战
    • 隐私文本识别-思路
    • 隐私文本识别-方法
    • 隐私界面控件识别
    • UIP控件识别
    • 运行时UIP保护机制
    • 实验分析
    • UIP数据在APP中的分布
    • 识别到了多少UIP数据
    • 精确度
    • 总结
      • • 由于移动平台极其开放的生态环境,移动平台上用 户隐私面临严重威胁
      • • 用户输入类隐私是移动平台的一大特点,现有工作 尚未很好的对用户输入类隐私进行保护
      • • 用户输入类隐私格式各异、接口非规整、获取形式 多样,对其进行系统化的识别十分困难
      • • 基于界面文本分析的方法可以很好的识别界面中包 含输入类隐私,从而有效保护用户输入类隐私
张源 博士、讲师 复旦大学系统软件与安全实验室 2016-09-05 14:16:56
  • 附件: 1 个
  • 大小: 7.26 M