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张振宇@极验联合创始人 2019-11-01 06:51:43
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  • VulDeePecker:一个基于深度学习的漏洞检测系统
  • 软件漏洞的自动检测是一个重要的研究问题。现有的漏洞静态分析方法存在两个问题:第一,依赖人类专家定义漏洞特征;第二,漏报较高。理想的漏洞检测系统是同时满足低误报和低漏报,当二者无法同时满足时,更好的方法是强调降低漏报,只要误报在可接受的范围内。针对上述问题,我们首次将深度学习技术引入到面向源代码的漏洞检测领域,提出了在切片级别基于深度学习的漏洞检测系统VulDeePecker。基于双向长短期记忆网络模型自动学习生成漏洞模式,在不需人类专家定义特征的前提下,自动检测目标程序是否含有漏洞,并给出漏洞代码的位置。实验结果表明,VulDeePecker在可接受的误报前提下,比其他方法具有更低的漏报;在3个目标软件中检测到4个在National Vulnerability Database中未公布的漏洞,这些漏洞在相应软件的后续版本中进行了默默修补。

李珍@华中科技大学 2019-08-26 06:22:55
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陈超 山东大学网络与信息安全研究所成员 2018-09-18 04:59:59
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邹德清 华中科技大学 教授 2018-09-18 04:58:28
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Jeff Reed JeffReed415 | Cisco Senior Vice President, Security Bu 2017-12-19 16:41:13
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  • 深度学习的安全应用及隐患
  • Overview | 主题内容一览

    • 什么是深度学习?
    • 信息安全应用的学习能力
    • 深度学习的安全应用
    • 对抗式的机器学习
    • 总结及建议
肖煌 | 德国弗劳恩霍夫协会应用集成信息安全研究所 2017-12-19 16:06:49
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  • 基于深度学习的智能系统中的 安全漏洞及影响
  • 目录

    • 智能(AI)系统概述
      • • 智能系统概述
      • • 智能系统框架及第三方依赖
    • 智能(AI)系统安全漏洞及影响
      • • 拒绝服务攻击
      • • 基于软件漏洞的对抗攻击
    • 基于AI系统软件实现的对抗样本生成
肖奇学 清华大学博士 360 TeamSerious 2017-11-27 09:38:24
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  • 基于知识共享的新一代风控体系
    • 业务安全的现状
    • 互联网巨头在安全方面的投入
    • 传统风控技术的局限性
    • 新实践
    • 全景式业务安全风控体系
    • 风控知识共享的三个层次
    • 知识共享的关键是迁移学习
    • 深度学习 + 迁移学习
    • 迁移学习的主要方法
    • 迁移学习的一个简单例子
    • 真实案例:顶象无感验证
    • 克隆防御的最佳实践
陈树华 北京顶象技术有限公司 2017-11-27 09:27:09
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破见 2017-07-26 14:55:20
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薇拉vera@勾陈安全实验室 2017-03-28 15:36:16
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