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点融 陈越 2018-09-19 05:01:31
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携程 岳良 2018-09-19 04:57:43
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张晓寒 复旦大学系统与安全实验室 2018-09-18 05:03:14
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邹德清 华中科技大学 教授 2018-09-18 04:58:28
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熊海明 鹏元征信有限公司安全专家 2018-09-05 01:49:59
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白皓文 @ 360 企业安全集团 2018-09-02 11:32:34
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于忠臣-安赛科技 2018-09-02 11:21:08
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  • 基于频繁模式和加权朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法
    • 安卓恶意应用检测方法
    • 检测方法流程图
    • 数据集来源及初始的权限&API调用提取
    • 基于区分度的权限&API调用过滤
    • 筛选发现经常出现在恶意应用中的权限和API
    • 频繁特征模式挖掘
    • 加权的朴素贝叶斯算法——可靠性
    • 过去基于权限、API调用的静态检测存在的问题
    • 基于频繁模式和加权朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法
    • 频繁模式挖掘+朴素贝叶斯算法
李经纬-湖南鼎源蓝剑信息科技有限公司 2018-09-02 11:19:34
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  • 基于人工智能的僵尸网络C&C主机检测
    • 从物联网安全事件看僵尸网络演进
    • 僵尸网络类型
    • 僵尸网络的治理关键是对C&C服务器的治理
    • 僵尸网络C&C躲避打击的主要技术与治理难点
    • 基于DNS基础设施数据的僵尸网络治理
    • DGA算法结构及域名特点介绍
    • 基于DNS数据检测技术的应用
付俊-中国移动研究院 2018-09-02 11:14:38
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崔渊博-恒安嘉新 2018-09-02 10:45:49
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