• 数据优势及行业转变
• 数据驱动安全
• 安全场景与应用
• 数据的闭环与价值

• 1、企业信息安全发展规划
• 2、数据安全，是企业发展的核心
• 3、技术实现
• 4、产品选型
• 5、架构部署
• 6、模型案例分析-安全防护模型
• 7、迎接新的挑战

• 破解技术的进步
• 参与者多样
• 攻击目的不同
• 黑产的发展特性
• 业务安全是一种对抗
  • 常见防御模式：设备指纹
  • 常见防御思路：多交互点拦截
  • 防御者的困境
• 如何创造积极防御的业务安全系统
  • 攻击的现状
  • 如何积极防御
  • 在对抗中寻找更有效的数据处理方法
  • 静态数据>动态数据
  • 低维分析>高维分析
  • 事件分析>聚量分析
  • 深刻洞察黑产的攻击现状
  • 事件分析
  • 账户分析
  • 团伙定位
  • 积极处理
  • 迷惑决策
  • 纵深防御
  • 灵活处理
  • 保障安全，跟随业务处理

目录

• 存证现状与问题
• 第三方存证诉讼案例
• 存证主体分析
• 存证数据分析
• 结论

防水堡

• ·大数据交换与共享存在的痛点
• ·如何实现防止数据泄露、二次分发的同时满足全量数据分析需求
• ·安全的数据交换与共享场景

汇报提纲

• 工业互联网安全威胁分析
• 工业亏联网大网安全监测
• 现网监测数据浅析
• 下一步工作计划

• 近年来 APT 攻击活动公开披露情况
• 公开情报的收集来源
• 公开情报的处理过程
• 建立APT攻击者情报库

• 背景介绍
• 沙盒设计与数据收集
• 分析与关联
• 数据与案例

目录

• 01 你为什么需要设备维度评分
• 02 唯品会的设备维度评分
• 03 图算法设备维度评分的实现
• 04 设备维度评分展望

主要内容

• 1.安全数据分析中面临的问题
• 2.对抗学习
• 3.对抗学习在DGA检测上的应用
• 4.总结与未来工作