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黄鑫@奇安信集团雷尔可视化平台总监 2019-10-15 03:40:29
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郑晓峰@奇安信集团羲和网络安全实验室 2019-10-15 03:39:14
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  • 大数据日志安全分析之路
  • 这几年,各个互联网大厂的安全部门都开始自己做数据分析(各种日志,流量等数据),一方面是从数据分析得到安全情报本来就是一个切实可行的策略,另一方面,企业的数据越来越多,各种开源的数据处理框架和技术也越来越成熟,这使得自主建设日志分析系统已经成为很多企业的安全部门之前想做现在可以做的一件事情,这个主题将介绍平安壹钱包的大数据日志分析之路,包括背景,数据采集,数据格式化,缓存和输出,实时计算,安全策略,结果处理(存储和展示)的一些经验分享。

韩露(看雪id:etlpom) 2019-09-11 06:54:08
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  • 产业互联网升级下,共建企业安全管理生态
    • 产业互联网升级新形势下,企业的安全短板显露
    • 企业的安全管理需求随之变化
    • 打造开放共治的安全管理模式
    • 依托腾讯三大优势,建立大数据+智能化安全管理平台
    • 腾讯御见安全中心,高效助力企业数字化转型
    • “SOC+”
方斌@腾讯安全副总裁 2019-09-03 03:02:13
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  • 数字孪生城市的智慧化云服务
  • 基于物联网及大数据驱动的“数字皮肤”及”数字中台”技术在新型智慧城市领域的实践

    • 软通智慧是中国领先的智慧城市技术服务和运营商
    • 软通智慧是中国智慧城市行业生态核心节点企业
    • 主要产品线:聚焦城市刚需,专注智慧城市重点领域
    • 新型智慧城市的特点
    • 基于“云管端” 构建万物互联的智慧城市,实现无处不在的感知
    • 用数字孪生理念打造智能城市,加快城市新型治理理念
    • 基于AI(人工智能)技术的事件预判、分发、处理系统
    • 城市仿真,认识和改造城市的重要方法,是城市大 脑的核心组成部分
    • CityCIM–城市虚实交互平台
    • 城市数字孪生建设的发展路径——以数据为载 体,实现人-物理世界-数字世界的互联互通
    • 以数据为载体,实现人-物理世界-数字世界的互 联互通-镜像城市总体架构(12345模型)
    • 城市数字孪生发展以实现可持续发展为目标,通过技术 和场景的融合,实现城市数字孪生专属的发展目标和观 点
    • 城市数字皮肤(城市智联网),实时感知城市,城市建设的数字 化基础
    • 数字皮肤
    • 智慧共同杆
    • 城市大数据中心
    • 案例
杨旭青@软通智慧 2019-09-02 06:50:32
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启明星辰 2019-09-02 04:53:26
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Clas NeumannSenior Vice President,SAP 2019-08-29 13:07:43
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陆宝华@雄安新区智能城市安全顾问、福州市首席网络安全专家、贵阳大数据与网络安全攻防演练技术总策划 2019-08-19 04:50:36
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  • 《信息安全研究》2019年 5卷 5期
    • 特别策划
      • 亚信安全: 护航产业互联网共建安全数字世界
    • 大数据安全专题
      • 政务大数据安全架构研究
      • 政务网络安全事件应急预案体系建设实践
      • 基于大数据和威胁情报的网络攻击防御体系研究
      • 大数据时代政府数据管理政策研究及建议
      • 大数据应用中的个人信息分级保护研究
      • 大数据安全审计框架及关键技术研究
      • 大数据时代网络安全技术的演进
    • 技术应用
      • 面向任务的舰船系统信息安全脆弱性评估方法
      • 智慧城市信息安全运营平台研究
      • 地理信息产品的信息安全要求及认证模式研究
    • 法律法规
      • 擦除权的非诉救济机制研究
      • 基于eID的网络身份制与个人信息保护法律制度研究
    • 专家视点
      • 让APP-专项治理”不再-专项”
      • 展自主CPU应该走市场带技术的道路
      • 阻击勒索软件病毒共建数字安全世界
信息安全研究 2019-07-24 07:02:28
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  • MesaTEE SGX:借助Intel SGX 重新定义人工智能和大数据分析
  • MesaTEE SGX 借助Intel SGX 重新定义人工智能和大数据分析

    • 适用于隐私保护计算的Intel SGX
      • •Intel SGX 背景
      • •基于Intel SGX 构建隐私保护计算软件栈所面临的挑战
    • Hybrid Memory Safety
      • •经验法则
      • •Intel SGX 实践
    • 塑造安全并且可信的人工智能/大数据分析框架
      • •可信到底指什么?
      • •使用Intel SGX 实现可信赖的人工智能和大数据分析

    英特尔SGX为其“安全飞地”提供完整性和机密性保证,以保护用户的数据。尽管存在侧通道漏洞,但Intel SGX似乎是业内最实用的解决方案,具有最清晰的安全边界、众多手册和远程认证服务。目前,没有任何东西(包括trustzone、sev等)能与IntelSGX竞争。很容易理解,内存安全对IntelSGX非常重要。Intel SGX旨在保护用户隐私和私钥,而SGX Enclaves中的简单缓冲区溢出将泄漏这些宝贵的数据/密钥,并导致数十亿美元的损失。内存损坏是英特尔SGX飞地的第一个敌人。我们需要一个完整的解决方案来构建内存安全的IntelSGX飞地。在本文中,我们将介绍MesateSGX软件栈。MesateSGX软件栈提供了用rust/rpython编写的内存安全库,并提供了一系列有用的内存安全库,如序列化程序/反序列化程序、TLS终止、更多的加密原语、FastML库、WASM解释器,甚至还有一个内存安全的pypypy解释器。开发人员可以使用这些库轻松开发IntelSGX应用程序,并通过几个简单步骤将更多rust/python库移植到Enclaves中。我们在SGX软件设计和实现中遇到了大量的陷阱,并希望在本文中与大家分享。这些陷阱通常与可信/不可信的输入和分区方法/哲学有关。他们相应的解决方案以前没有介绍过,我们认为我们应该将我们的故事作为“当前已知的最佳实践”来分享。我们将详细讨论“混合内存拇指安全规则”的理念,以及面向安全的标准库设计、基于认证的TLS、安全快速的解释程序/ML实现等,我们坚信这一讨论将使Bluehat的用户受益匪浅。一种新型的面向安全的软件设计与实现。

Yu Ding@百度X-Lab 安全研究员 2019-07-16 08:51:05
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