资料列表
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  • 开源大数据平台安全实践
    • 概念 - 何为”大数据安全”
    • 大数据安全与隐私保护 - “隐私泄露”是大数据安全首要风险
    • 大数据安全策略 - “大数据安全”的关注点
    • 大数据安全策略 - 边界安全( Walled Garden )
    • 大数据安全策略 - 边界安全:Data Proxy 数据网关
    • 大数据安全策略 -访问控制:基于POXIS & ACLs
    • 大数据安全策略 - 日志审计:Hadoop NameNode 日志审计
    • 大数据安全策略 - 日志审计: Hadoop集群分析
    • 大数据安全策略 - 日志审计: 血缘分析
    • 大数据安全策略 - 数据保护:数字水印
百度安全 主任架构师 刘杰 2017-08-29 09:50:11
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  • 携手打造安全的互联网业务环境
    • 互联网是什么?
    • 互联网安全是什么
    • 我们的安全治理理念
    • 大数据风控:用数据和技术护航业务安全
    • 钱盾反诈平台:数据+技术+生态,保护消费者
    • 电商生态安全联盟:用技术和数据赋能生态伙伴,改善业务环境
    • 打拐神器‘团圆’:用互联网技术和生态合作提升社会安全
    • 互联网安全志愿者联盟
    • 开放 合作 创新
刘振飞 阿里集团首席风险官 2017-08-29 08:28:00
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  • 如何保护大数据生态组件的安全
  • 议题概要:

    主要讲述了大数据基础平台hadoop所面临的常见风险,如:用户冒充、越权访问、暴力破解、嗅探攻击、物理攻击、远程控制等。并分析企业对大数据安全的主要需求,以及对应的解决方案。

    • 大数据安全面临的挑战
    • 大数据平台的威胁
    • 目前的解决办法
    • 大数据安全方案
观数科技—李科 2017-07-28 09:35:21
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刘贤刚 中国电子技术标准化研究院 2017-07-23 15:49:25
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  • 走向大融合!共建云安全生态圈
    • 我们有一个安全生态的共识 - 开放心态、开放交流、开放合作
    • 百度的安全现状
    • 比情报更重要的是分析能力 - 基于大数据与机器学习的实践
韩祖利 百度安全产品中心 2017-07-23 12:08:21
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陈泽超 白帽汇 2017-06-26 08:59:42
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  • 大数据城市网络安全指数报告
    • 第一章 研究背景与方法
      • 一、 研究背景与意义
      • 二、 研究方法
      • (一) 指数的构成
      • (二) 样本的选择
      • (三) 指数计算原理
      • (四) GDP 因子
      • 三、 研究的局限性
    • 第二章 中心城市网络安全指数分析
      • 一、 综合网络安全指数分析
      • 二、 政府网络安全指数分析
      • 三、 企业网络安全指数分析
      • 四、 个人网络安全指数分析
    • 第三章 其他城市网络安全指数列表
    • 附录 1 大数据城市网络安全指数算法说明
      • 一、 基础数据指标
      • 二、 指数计算模型
      • (一) 个人网络安全指数
      • (二) 企业网络安全指数
      • (三) 政府网络安全指数
      • (四) 综合网络安全指数
    • 附录 2 四大实验室简介
      • 一、 大数据协同安全技术国家工程实验室
      • 二、 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室
      • 三、 中国赛宝实验室
      • 四、 大数据战略重点实验室
大数据协同安全技术国家工程实验室、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、中国赛宝实验室、大数据战略重点实验室 2017-06-23 16:00:30
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杨勃 2017-01-20 12:03:38
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张雁东 2017-01-20 11:53:58
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  • 浅谈大数据检索平台
    • “它”是个什么东西? - 一个能够协助我们进行应用指纹提取、通 用漏洞挖掘、日常辅助使用等等·····
    • 我要创造它 从设计框架到数据爬取,从爬取到可视化分析。 一步一步往前走。
    • 后续·可持续发展 网络那么大,我想去看一看。
darker 2017-01-19 11:55:33
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