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  • 《信息安全研究》2015年 1卷 3期
    • 特别策划
      • 助力-互联网+”行动:解读腾讯的网络安全
    • 大数据专题
      • 大数据专题概要
      • 大数据产业化中的核心安全
      • 健全大数据安全保障体系研究
      • 大数据安全搜索与共享
      • 基于差分隐私的大数据隐私保护
      • 基于大数据分析的APT防御方法
      • 面向大数据安全的密码技术研究
      • 数据安全重删系统与关键技术研究
      • 基于大数据分析的电信基础网安全态势研究
    • 学术论文
      • 基于Hadoop的DDos检测框架
      • 安全攻击追踪分析中短文本分类研究
    • 技术应用
      • 多接口安全高速光纤单向传送系统的设计与实现
    • 专家视点
      • 《网络安全法(草案)》的宏观审视
信息安全研究 2017-12-11 09:41:15
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  • 大小: 72.26 M
贵阳市大数据发展管理委员会 2017-11-27 08:25:01
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  • 大小: 5.19 M
李超 石化盈科信息技术有限责任公司 信息安全实验室主任 2017-11-27 08:17:38
  • 附件: 1 个
  • 大小: 2.45 M
  • 大数据在应急响应中的应用
  • 目录

    • 一、企业在应急响应中的痛点
    • 二、数据驱动的应急响应理念
    • 三、安全大数据在应急响应中应用场景
    • 四、安全大数据在应急响应中的实践
    • 五、企业如何提升应急响应的能力
龚玉山 360企业安全高级安全研究员 360观星实验室总监 2017-11-27 08:16:06
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  • 大小: 2.92 M
  • 可视化在复杂安全分析中的应用
    • 满城尽是可视化
    • 可视化与认知
    • 通过设计视觉符号提高效率
    • VAST Challenge 2017
    • 可视分析
    • 可视分析模型
    • 网络安全可视分析 – 基本可视化方式
    • 网络安全可视分析 – 基本视化方式:树图Treemap
    • 事态感知 – 案例分析1:基于网络警报日志的可视分析VizAlert
    • 多层次网络数据可视分析
      • 多层次可视分析(1)--DDoS攻击检测
      • 多层次可视分析(2)--僵尸网络
    • 比特币交易特征可视化
    • Tim Draper Auction
    • 数据与人的参与
    • 大数据发展趋势
    • 大数据分析与应用国家工程实验室
    • 极端规模可视分析的十大挑战 Top Ten Challenges of Extreme Scale Visual Analytics
    • 下一代可视化 - AI+VIS
袁晓如 北京大学 信息学院 2017-11-25 03:57:56
  • 附件: 1 个
  • 大小: 18.95 M
  • 开源大数据平台安全实践
    • 概念 - 何为”大数据安全”
    • 大数据安全与隐私保护 - “隐私泄露”是大数据安全首要风险
    • 大数据安全策略 - “大数据安全”的关注点
    • 大数据安全策略 - 边界安全( Walled Garden )
    • 大数据安全策略 - 边界安全:Data Proxy 数据网关
    • 大数据安全策略 -访问控制:基于POXIS & ACLs
    • 大数据安全策略 - 日志审计:Hadoop NameNode 日志审计
    • 大数据安全策略 - 日志审计: Hadoop集群分析
    • 大数据安全策略 - 日志审计: 血缘分析
    • 大数据安全策略 - 数据保护:数字水印
百度安全 主任架构师 刘杰 2017-08-29 09:50:11
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  • 大小: 8.36 M
  • 携手打造安全的互联网业务环境
    • 互联网是什么?
    • 互联网安全是什么
    • 我们的安全治理理念
    • 大数据风控:用数据和技术护航业务安全
    • 钱盾反诈平台:数据+技术+生态,保护消费者
    • 电商生态安全联盟:用技术和数据赋能生态伙伴,改善业务环境
    • 打拐神器‘团圆’:用互联网技术和生态合作提升社会安全
    • 互联网安全志愿者联盟
    • 开放 合作 创新
刘振飞 阿里集团首席风险官 2017-08-29 08:28:00
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  • 大小: 3.34 M
  • 如何保护大数据生态组件的安全
  • 议题概要:

    主要讲述了大数据基础平台hadoop所面临的常见风险,如:用户冒充、越权访问、暴力破解、嗅探攻击、物理攻击、远程控制等。并分析企业对大数据安全的主要需求,以及对应的解决方案。

    • 大数据安全面临的挑战
    • 大数据平台的威胁
    • 目前的解决办法
    • 大数据安全方案
观数科技—李科 2017-07-28 09:35:21
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刘贤刚 中国电子技术标准化研究院 2017-07-23 15:49:25
  • 附件: 1 个
  • 大小: 2.1 M
  • 走向大融合!共建云安全生态圈
    • 我们有一个安全生态的共识 - 开放心态、开放交流、开放合作
    • 百度的安全现状
    • 比情报更重要的是分析能力 - 基于大数据与机器学习的实践
韩祖利 百度安全产品中心 2017-07-23 12:08:21
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