主页 / 2018唯品会第三届电商安全峰会 / 基于金融知识图谱的反欺诈
  • 作者
    卢铮 唯品金融主任算法工程师
  • 简介

    卢铮在分享中指出,唯品会引入金融知识图谱的目的主要是为了对抗团伙欺诈。反欺诈其实就是一个机器学习中的二分类问题,金融知识图谱就是作为提取特征的工具,主要起到三层作用,第一层是连接账号、挖掘账号背后的人;第二层是连接欺诈者,挖掘欺诈者背后的人;第三层是把所有人都连接起来。

    卢铮现场讲解金融知识图谱建立、分群、群特征提取的操作方法,目前,唯品金融图的规模是10亿个节点,9亿条边。利用基于金融知识图谱的反欺诈技术,唯品花申请通过率在降1%的情况下,坏帐率可以降20%。

    概述

    • • 背景介绍
    • • 建图
    • • 分群
    • • 图特征提取
    • • 模型训练与效果
  • 援引
    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODE0ODA5MQ==&mid=2652278749&idx=1&sn=f7c71ab4b7137faf0292ad5f8620d63c&chksm=f7486649c03fef5fe6575aea34cec9bd90e9750efc07ffa3c03728a57cb6a46142c97bddc7fd&mpshare=1&scene=23&srcid=0509BguabjLZOYJo2AGMNAKW#rd
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