• 作者
    寿如阳 京东广告数据部架构师
  • 简介

    京东资深研发工程师寿如阳为大家分享了京东广告数据部在反刷单系统上的实践心得。刷单是存在于各电商和O2O平台的顽疾。通过刷单骗取消费者对商品品牌的认知度,严重影响了用户体验。同时刷单使业绩数据失真,进而误导商业决策。刷单对于电商生态弊大于利,因此需要积极管控。刷单对商家的利益点使其快速发展,逐渐走向规模化、市场化、产业化,成为营销和牟利兼具的手段。

    在对抗刷单行为时,寿如阳分享了京东的虚假交易识别系统,并提出打造系统时要注重这样五个方面:第一,系统是高可用、可扩张和低延迟,适应电商平台经常做活动的特点;第二,系统要适应多种业务类型,每个业务的数据类型都不一样,时效性也不一样;第三,系统要具备可复现性,以解决业务上的需求和争端的调解;第四,系统要可扩展,算法要灵活,适应频繁变化的策略;第五,要做到下游服务定制化,对刷单者有威慑。

    • 反刷单的需求与挑战
    • 系统架构设计实践
  • 援引
    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODE0ODA5MQ==&mid=2652278749&idx=1&sn=f7c71ab4b7137faf0292ad5f8620d63c&chksm=f7486649c03fef5fe6575aea34cec9bd90e9750efc07ffa3c03728a57cb6a46142c97bddc7fd&mpshare=1&scene=23&srcid=0509BguabjLZOYJo2AGMNAKW#rd
  • 提示
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